大津法检测运动目标， 带区域生长算法的阴影检测，最终提取所需运动目标

这是SIFT算法的C++实现代码，对于SIFT检测子，SIFT描述子的代码编写很具体，对照原文博客来看的话，理解效果会更好。对于初次学习SIFT的菜鸟来说，是很直接，也很不错的一种学习选择。

在这个程序中，通过离散小波分析和输入图像来得到一个基于高频子带图像插值的图像分辨率增强技术。边缘的增强的基于平稳小波变换 （SWT） 引入一个中间阶段。为了将输入的图像分解成不同子带，使用了离散小波变换。然后，对高频子带以及输入的图像进行插值。估算的高频子代通过平稳小波分析得到的高频子代修正。然后，所有这些子相结合，通过使用逆离散小波变换 （IDWT） 生成一个新的高分辨率图像。定量和视觉结果显示了该方法的优势超过常规和先进的图像分辨率增强技术.

此程序代码使用matlab 利用眼底图像的血管树，找到具有显著特征的分叉点，并将主分叉点和其周围的三个子分叉点做为一个局部结构，利用分叉点角度和分叉长度进行图像的变换并配准。

从摄像头获取一帧帧图像，经过一些初步处理，包括图像的二值化，灰度化，形态学滤波，图像腐蚀，图像膨胀等方法完成对获得图像的初步处理，然后利用opencv库中的霍夫圆识别算法，识别灰度图像中的圆并实时显示在摄像头画面中。运行环境：win7，vs2010，opencv2.4.3

数字图象处理 框架 完整的，可以直接使用的，非常方便的  里面包含 ImageProcess.cpp  和.h的文件.希望能够帮助读者。本人也是小白，刚刚起步，有疏漏的地方希望大家多多关照。大家共同进步！

颜色分类案例，展示了如何使用分类器来实现颜色识别功能。文件包含一个色谱图像、演示程序和SVM分类器文件。程序大致思想为：1. 将图像变换到HSV空间；2. 采集每种颜色的样本点，加入到SVM分类器；3. 训练SVM分类器；4. 循环获取带分类的点，进行分类识别。

基于kinect的人脸跟踪系统，环境：Visual Studio2010，kinect。 本科毕业设计可用。 可运行范例。

openCV 支持从摄像头和视频文件（AVI）中捕捉图像，此程序说明如何捕捉从摄像头或者AVI视频文件得到的视频流，并且对该视频流进行处理（边缘检测）

打开一BMP图像，对图像进行滤波，采用3*3、5*5窗口大小的进行均值、中值滤波；对图像边缘检测，采取sobel算子、梯度算子、拉普拉斯算子等算法；对图像进行分割，采取固定阈值分割、最大类间方差分割等等。希望对大家有用！

它是一个来源的代码生成一个新图像，其 haar 特征。检测到这一高度的相机 (h)、 距离 (d) 和长度 (l) 等三和 eom 车辆 detectionit 使用 8-features.//it 第一次需要摄像机标定中，提出的算法基于车辆在站 image.it。ref： 戈尔 Genric 障碍和车道线检测的并行实时配乐视觉系统