AES加密在MATLAB

bundler,sfm,三维重建，冲击经典的源代码，相机标定，计算基础矩阵，冲击使用，超级实用，十分经典，张振有相机标定

打开一BMP图像，对图像进行滤波，采用3*3、5*5窗口大小的进行均值、中值滤波；对图像边缘检测，采取sobel算子、梯度算子、拉普拉斯算子等算法；对图像进行分割，采取固定阈值分割、最大类间方差分割等等。希望对大家有用！

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资源描述改代码是程明明老师2011年论文--Global Contrast based Salient Region Detection的对应代码，改代码已调通可直接使用。

 提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象

对于人脸检测的人脸样本准备，通常需要手工从图像中截取人脸区域，为了程序鲁棒性的考虑，生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转；对基于统计训练的图像自动标定（image alignment，比如Active shape model 或Active appearance model）方法来说，第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来，这些点一般称为landmark。 程序就主要完成这两个功能： 1.先准备个标准形状做参考，比如从论文里找这样一张图，用ginput按顺序选68个点（68个点的定义见CMU那帮人的论文，文

一个没有使用任何控件纯VB编写的三维地形显示程序，支持鼠标拖拽旋转和平移，可以定义焦距和俯仰角，非常实用。

此程序是在VS2010+opencv2.44环境下运行的，实现对视频中人脸的动态检测，其原理是基于运用图像的haar特征结合adaboost算法思想生成的人脸分类器（这个也可以生成自己训练出来的.xml文件分类器），最后在opencv下对图像或视频进行检测

VisionLab允许为安全行业、科学和其他应用程序快速开发功能齐全的计算机视觉应用程序。它还包括Hough线、边缘检测、轮廓检测、Haar人脸和目标检测、鲁棒特征和目标检测/跟踪组件。

一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。