python-opencv 教程

vs编写的位图帧差法 基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法 本文所研究的运动检测和背景更新方法实现的步骤如下： (1)开辟静态内存，对图像进行初始化准备采集； 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本代码是关于交通灯的检测与识别，可以检测并识别红色交通灯，通过把RGB图像转换成HSV图像，分割出红色信号灯，然后根据圆形度去除过大或过小的干扰区域，最后在原图像上显示检测出的红色交通灯。本代码同样可以检测和识别绿色以及黄色交通灯，只需修改HSV图像的取值范围。

本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，利用多种方法来遍历图像，例如通过创建迭代器的方法来遍历图像，通过指针的方法来遍历图像等方法来对图像进行处理。最后的得到的效果令人满意。

非常优雅的四叉树样本测试阿拉伯字母图像。

这是对图像中的人脸提取其中的LBP特征，用到了OpenCV中的图像的类型IplImage，将图像中的人脸的纹理提取出来，这样便可以消除光照对人脸图像的影响，对于图像中的有用的信息表示为1，其他表示为0，这样就可以将lbp特征显示出来

资源描述图像处理，聚类分析的ISODATA算法，采用C/C++代码编写，基于MFC框架。

可以把多张图像的BMP格式转换成YUV格式，已经调试通过，下载后只需修改路径。代码有详细注释

         static double[,] YUV2RGB_CONVERT_MATRIX = new double[3, 3] { { 1, 0, 1.14 }, { 1, -0.39, -0.58 }, { 1, 2.03, 0 } };      

利用微软的directshow开发，C++编写。可以操作摄像头，进行拍照，并把照片保存在指定的目录中

如何检测一张照片中汽车的对象，使用 openCV 项目和平衡配装优化问题算法完整文档作为 html 文件中的描述