视频转gif动图

很多时候，我们需要处理的同一图像的不同分辨率的图像。例如，同时寻找图像中的东西，我们也不确定什么大小的对象将是本 在图像。在这种情况下，我们将需要创建一组图像具有不同的分辨率和搜索所有的图像中的对象。这些组具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔 （因为当他们被关在一个堆栈底部和最小的最大图像在顶部看起来就像一座金字塔图像）。高斯和拉普拉斯金字塔

插值法图像超分辨率重建，matlab代码，可以交流学习一下。第一次做，希望大家可以交流。

开发H.264视频编码算法开源代码：JM8 或者 X.264 (自行查找)实现算法：baseline profile ，含H.264算法参数设置(分辨率、帧率（I/P:15-20）等）和解码后的I帧缩略图（如每5秒抽取一帧/一分钟视频）输入：AVI(非压缩AVI，文件会较大，5分钟内为佳） 输出：解码后的信息（平均码率等）及缩略图分辨率：320X240，D1、720皆可

介绍传统边缘检测方法（Roberts, Sobel, Prewitt, LOG, Canny）,针对传统Canny算法中的缺陷，提出一种基于自适应平滑滤波和3*3 领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，利用Matlab得出实验图像，并进行无噪声下各算子算法的对比，有噪声下各算法的对比，原始Canny算子和改进的Canny算子在无噪

这是兴趣的该算法在图像处理与最佳的质量。 事情算法的图像增强提高我们的形象。

这是一个测试代码，使用matlab的gui界面，它有很多问题需要解决，如果有人需要它，并且喜欢纠正它，不要犹豫。我的电子邮件是a517614879@163.com

程序通过研究张正友平面模板标定法，通过opencv编程，实现了双目立体相机内外参数的标定，通过与matlab标定对比，实验结果几乎一致。使用者只需从不同角度拍摄平面模板，获得足够多的图片，将文件内的图片替换掉，即可得到自己相机的参数

openCV 支持从摄像头和视频文件（AVI）中捕捉图像，此程序说明如何捕捉从摄像头或者AVI视频文件得到的视频流，并且对该视频流进行处理（边缘检测）

资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation. By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.

一款开源的完整矢量绘图控件源码,支持直线、弧线、矩形、圆角矩形、椭圆、多边形、星形、文本和图片等的绘制，支持旋转、缩放、选择、排列等操作，总的说来功能还是不错的！其实如果稍微懂点计算机图形学的知识要做出比这个还要完善的矢量绘图软件应该是没有问题的。       个人认为，VB6本身对于绘图的支持是非常弱的，因此一般直接通过其内置方法实现的绘图效率都成很大的问题。解决方法之一是采用Windows API来进行底层GDI的绘制，更好的方法是采用GDI+来绘图，这样效果会更好。