人脸的检测与定位代码

C++代码，源码在VC6.0环境下可以运行成功，实现了灰度图像边缘检测的功能，代码中用了两种不同算法实现边缘检测的功能。课设用代码，代码已验证，保证能运行。

应用背景图像融合应用广泛，方法众多，该程序是一个图像融合工具箱，包含了很多融合算法，主要有：平均法融合，金字塔融合、PCA融合、小波融合（DWT、SWT）等，可以自由选择。关键技术程序中主要涉及一下几个关键技术：IHS方法、PCA方法、离散小波方法、平稳小波方法等等融合方法。多尺度融合主要有多尺度变换和融合规则两大部分。

用opengl和vs2010做的比较简单的3维图形显示程序，地球围着太阳旋转，可调整旋转速度，太阳与地球的距离等参数

基于dm6437的程序，主要用c进行编写，对用ccd摄像头采集来的图像流进行入、采集，并通过液晶屏进行显示，通过对每一个像素与sobel算子进行卷积和，实现对采集来的图像流进行边缘检测，从而达到我们想要的效果。

本实验室对人手的实验 对基础者很有用  在实验中首先对图像进行特征点的 采集 然后进行数据的对齐操作，后者在进行对数据点的降维处理 这样的到更有用的数据点

应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤： 1) 在Matlab中设置工具箱的路径； 2) 定义待优化函数； 3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。

一个使用sobel算子检测图像边缘的算法，使用semaphore实现多线程运算，使得在检测较大图像时运行速度更快。

创建买家和卖家。卖方加载图像并做水印，通过分销商传递给买方。分销商不知道水印以及水印的插入位置。在不知道水印的情况下，分销商将水印图像传递给买方。买方知道水印并提取得到原始图像，恢复原始水印图像。因此，它提供身份验证和未知的人无法找到秘密图像。

基于canny算子的原理编写的一个canny算子边缘检测程序，效果不太好，算法运算也很耗时，有懂的可以交流~

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。