人脸的检测与定位代码

利用C语言对图像进行加噪处理 （椒盐噪声），以及对图像进行边缘提取，检测。

基于c++开发的时钟程序，能实现时钟走动与停留，界面简单，可运行，十分简单便于初学者更改

用于图像去运动模糊，可以输入图像，选择模糊核大小尺寸，可以选择default small medium large custom。可以查看图像属性，并选择processor为CPU或者GPU。

一个用c++实现的meanshift算法，很有用很搞笑，支持并行计算，适用于高级用户

改进自适应交叉和变异概率 在遗传算法中，通过交叉操作和变异操作使一对相互配合又相互竞争的算子的搜索能力得到飞速提高。交叉操作作用是组合交叉两个个体中有价值的信息产生新的后代，它在群体进化期间大大加快了搜索速度；变异操作的作用是保持群体中基因的多样性。为了加快收敛速度和全局搜索性能，在遗传算法计算的过程中，根据个体的情况，自适应的改变两者的概率，将进化的过程分为渐进和突变两个不同阶段。在Srinvivas等提出的自适应基本遗传算法中，交叉概率和变异概率能够随适应度自动调整，在保持群体多样性的同时保证了遗传算法的收敛性。

资源描述 网上看了很多的教程，但是按照教程来其实是不行的，而且那大多是互相抄的，明显看的出来。这是我自己看书，然后咨询了很多人，一步一步的试，最后配出来了。 使用的是QT5.5.1，opencv使用的3.0 大家主要要看我的pro文件里面的INCLUDEPATH 和 LIBS里面的写法

1、    采用了模块匹配进行印刷数字识别， 2、    识别的方式是通过图片“bmp”格式 3、    识别的结果在result中显示 4、    请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是对于在所撰写用matlab光学字符识别。这代码的一个例子。光学字符识别（OCR）的目标是光学图案分类（通常含有在数字图像）相对应的字母数字或其他字符。 OCR的过程包括几个步骤，包括分割，特征提取和分类。每这些步骤本身就是一个场，并简要介绍了这里的Matlab的背景下实现OCR的。

此代码用于图像缩放，并计算峰值信噪比、信噪比、均方误差、结构相似性指数和mssim、熵

为法医学部门开发了一个应用程序，使用户能够操纵、分类、存储和共享数据。本文利用Matlab平台对指纹图像进行处理。其他工具和用户界面都是使用VB.Net版. 因此在这里Matlab模块将嵌入visualbasic，以提供一个高效的用户界面和一个安全的数据库。此Matlab模块处理基于人脸和指纹生物特征融合的图像系统。将采用单独的技术来识别面部特征和指纹特征，并将进一步融合。&文献综述：拉普拉斯人脸用于人脸识别。DFB用于指纹识别，人工神经网络用于两者的结合。基于人脸和指纹的多模式认证模型