人脸的检测与定位代码

在这个计算冰图像部分上使用用户输入的数字值的字段，在哪个用户定义区域多少字段可以的覆盖的区域，我们用哪个，如果颜色是橙色，比它将 1 或更少数量的冰在任何领域，同样最高用不同的颜色的颜色函数值。

本代码以class的形式，编写C++程序。结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，color数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

为了分析图像通常我们必须减少图像的大小，所以，我们可能会在一个特定的大小的框架中处理它。这种编程发展到 o 数字图像缩小通过减少从帧的像素的数目。

很多时候，我们需要处理的同一图像的不同分辨率的图像。例如，同时寻找图像中的东西，我们也不确定什么大小的对象将是本 在图像。在这种情况下，我们将需要创建一组图像具有不同的分辨率和搜索所有的图像中的对象。这些组具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔 （因为当他们被关在一个堆栈底部和最小的最大图像在顶部看起来就像一座金字塔图像）。高斯和拉普拉斯金字塔

利用粒子群优化算法的径向基函数分类器。程序工作，并给出了很好的结果，运行它，并在我的数据尝试。

meanshift算法图像平滑算法函数：  B = meanshiftsmooth(A,hr,hs,method)   输入参数：          A：     待平滑的图像          hr:     均值平移算法中的值域窗宽          hs:     均值平移算法中的空域窗宽          method ：  "guass" | "flat". 两种类型的核函数，默认为"guass"  输出参数：          B:      平滑后的图像

资源描述 该程序使用的是windows提供的图片集，程序运行环境为win8.1+VS2013，程序的功能是根据提供的两个视点的深度图和彩色图，合成出一个虚拟是视点的深度图和彩色图的程序！

这个MATLAB代码是关于KNN算法。在这段代码中使用的图像是在图片文件夹使用的每一个机构。

数字图像处理与机器视觉 vc++ 和 MATLAB 代码实现 ，买书时自带的光盘 ，代码很全

计算机 c + + 程序能够绘制输入图像的直方图，通过结合空间增强方法用于图像处理的直方图均衡、 图像增强。包括拉普拉斯算符，sobel 梯度、 幂律和平滑滤波。这都实现在 image.cpp.The 用户可以使用它根据他们的要求。