卡尔曼滤波跟踪

基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。   基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。  

图像的旋转，可以任意更改角度，不过就是没有建立自己的坐标系，而是使用matlab默认的坐标系。

1.该程序是自己用opencv写的细胞数量统计代码，里面完整的实现了细胞分割和细胞数目统计，准确率在90%2.程序最后将结果保存到excel可以打开excel查看统计结果

基于c++开发的时钟程序，能实现时钟走动与停留，界面简单，可运行，十分简单便于初学者更改

对红外图像首先在方差空间中提取显著性区域，然后根据图像复杂度对显著性区域进行筛选，最后采用阈值分割方法分割显著性区域，获取目标。

本文介绍了视频增强技术的方法，包括空域增强和频域增强，叙述了几种重要滤波器的优缺点及其适用范围。对有雾图像进行分析，找出雾天图像退化的主要原因是灰度值集中在一个比较高的水平。然后针对这种情况对图像进行处理，使得图像对比度增强。以直方图均衡化为主线，搭配了一些其他处理，达到了较好的处理效果。

应用背景图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合图像融合关键技术小波分解与重构，好用小波分解与重构，好用小

Simulink 基于对象跟踪文件。它用于跟踪红色的对象并报告其位置插入图片的框架。Web cam 视频输入。此外跟踪此程序可以区分的对象，如下所示： -是红颜色的对象的基础 -绿色的颜色是前面的另外进行了定位的对象的对象 -最后的蓝颜色给作为对象的 ID： -一种蓝色颜色在红色的外框-内检测到标记为 1 -两个蓝色的区域，在红色的外框-内检测到标记为 2 等。 也使用 UDP 协议这个代码可以用来将信息发送到另一个实例的 matlab 运行，或连到另一台计算机。

整体功能： 自动车辆跟踪、 检测和拍照、 定位和 recognitionTracking 和拍摄功能可以几乎不被视为满足履行职能： 目标跟踪在一段视频： 圈对象手动第一 ；USB cameraFor 一辆车

资源描述 代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的， 思路是自己写的，底层代码用halcon实现。  利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。 同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。