人脸识别

关于全息图的相位解包裹，对于图像的解相位和包裹有很大的帮组.这个基于C++的代码，希望有关这个方面的研究者有用处！！！谢谢大家的支持

简单的图像处理，可以给初学者使用，代码还可以进一步完善，使用C#对图形进行简易的变换处理，简单易懂。简单的图像处理，可以给初学者使用，代码还可以进一步完善，使用C#对图形进行简易的变换处理，简单易懂。简单的图像处理，可以给初学者使用，代码还可以进一步完善，使用C#对图形进行简易的变换处理，简单易懂。

% 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 % % % %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% % 编程 %----------------------------

使用opencv进行肤色分割，可以划分出完整手型，并可测量出手掌重心，还可以进行腐蚀和膨胀去噪点。学习opencv不可多得的例子

C#摄像头实现拍照功能的简单代码示例，winforms程序， 使用avicap32.dll调用摄像头，录像或者抓拍照片。代码不多，但是简单适用

应用背景Sobel算子，Sobel算子或有时被称为费尔德曼Sobel滤波器，用于图像处理和计算机视觉，特别是在边缘检测算法，它创建一个图像强调边缘。它被命名后，欧文Sobel算子和加里费尔德曼，在斯坦福大学人工智能实验室的同事（帆）。它是与费尔德曼加里共同开发的航行。Sobel算子和费尔德曼在航行1968谈了一个“同性3X3图像梯度算子”的理念。关键技术操作者使用两3×3内核的卷积与原始图像计算的近似的衍生工具-一个水平的变化，和一个垂直。如果我们定义一个作为源图像，和GX，GY两图像各点的水平和垂直含有导数的近似值。

HIS彩色空间阈值分割方法    为了克服光照的影响，目前大部分侦测算法都先将图像由RGB彩色空间转换到HIS彩色空间，再进行彩色图像的分割。这是因为在HIS空间，色调(Hue)和色饱和度(Saturation)信号与亮度(Intensity)信号是分离的，利用色调信号和色饱和度信号进行分割，可完全消除光照的影响。其中N．Kehtarnavaz等人是在HIS彩色空问通过设定色调分量、饱和度分量的阈值范围，侦测出红色区域作为禁令标志的可能区域，得到的红色区域的阈值范围为3 sH≤56°，S>15，I

这是一个人脸识别演示/算法测试程序，基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.0，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。  整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分：算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分调用。 功能部分：功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。 应用部分：应用部分依赖于功能部分，实现了与人脸识别有关的应用，目前有两个项目：人脸识别演示程序frtest，和利

基于Kinect的信息采集系统，以采集衣服的信息为例。记录每件实物的图像信息和对应的深度信息，并且将他们一一对应的储存起来。图像信息是BGR图，并且采用了无损压缩的png格式，深度信息以灰度图png格式存储。除此之外，系统还可以记录材质，颜色，形状，类型，风格，等其他的信息。这些信息保存在Data文件夹中，以csv格式保存。图像信息保存在Images文件夹中，深度信息保存在Depth文件夹中。

蚁群算法是一种优化算法由蚂蚁物种的自然行为的启发，蚂蚁觅食地上存款信息素。在这介绍了纸，蚁群算法处理的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像中，每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外，运动这些蚂蚁被驱使的图像的局部变化强度值。