Bayesian classifier C source code, using IRIS category for example, easily under...

数据结构课程设计代码，约瑟夫环，请指点.-data structure curriculum design code, Josephus, please instruct.

资源描述工业机器人PUMA560逆解算法，使用VS2012环境编译实现，输入机器人末端齐次矩阵，可得八组逆解关节角度。

资源描述Write a program to find the weighted shortest distances from any vertex to a given source vertex in a digraph. If there is more than one minimum path from v to w, a path with the fewest number of edges is chosen. It is guaranteed that all the weights are positive and such a path is unique for any vertex.

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A星寻路算法Lua版 算法原理描述,百度一下一大堆，参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_6612d09b0100ve1z.html 其实很简单， 1. 我们无法直接知道怎么到达目的地，但是我们能够知道怎么样从起始点到达相邻的格子，还能从相邻的格子再到相邻格子的相邻的格子。 2.我们不停的找相邻的格子，相邻格子的相邻格子....总有一天，我们会发现其中一个相邻的格子就是我们的目的地,于是我们找到了这条路。 3.在此基础上，我们加入 预估值来提高寻找的效率，我们总是优先寻找预估值低的那些相邻的格子。 其中 f= g+h g 是实际耗费的值 h 是预估值，从当前位置到达目标位置所耗费的移动值，预估有几种算法，这边用的是 对角线估价法 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

实现FFT变换的函数。调用形式为y=bianhuan(xr,n) 其中，xr为要进行傅立叶变换的采样信号为输入,y为输出，n为信号xr的长度。-A function of the realization of FFT transform. Call the form of y = bianhuan (xr, n) of them, xr Fourier transform in order to carry out the sampling signal for the input, y is output, n is the length of the signal xr.

运筹学中的贝叶斯决策方法，c++代码，可以运行-Operations research in the Bayesian decision-making methods, c++ Code can run

基于C语言的图像处理算法，包括读取BMP图像、保存BMP图像、灰度线性变换、直方图均衡化、图像反转、对数变换、中值滤波、最大最小滤波、拉普拉斯变换、梯度处理等

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