此为基于图像配准的傅立叶变换源代码，已精心调试过，请放心使用....

mp3转pcm C源代码

Runge-Kutta-Fehlberg method

这个可以很清楚的计算一些复杂的问题,很好的一中算法-this can be clearly calculated to some complicated problems, a good algorithm

非线性规划是20世纪50年代开始形成的一门新兴学科。1951年HW-Kuhn和AW-Tucker发表的最优性条件（后称Kuhn-Tucker条件）是非线性规划论文正式诞生的重要标志；

这是SIR微分方程模型对初值问题的求解和作图-This is the SIR model differential equations to solve the problem of initial value and mapping

该算法采用c++语言编写的sobel算法！简单易懂！主要用于提取图像的边缘！特别适合于初学Opencv的人士学习使用。

针对matlab中快速傅立叶变换，我们用C++语言来实现同样的功能。排序的方法用的蝶形算法，也是快速算法。FFT的c++代码实现，效率比MATLAB的要高一点，并且已经调试通过。-FFT of c++ code to achieve efficiency is higher than that of MATLAB, and has passed testing.

线性规划单纯形算法，包括子函数和主程序，用c++编写-Linear programming simplex algorithm

用归并的算法思想实验文件的k路归并，代码为文件k路归并的c语言实现-Thinking of merging algorithm with the experimental k-way merge document, code k way merge for files of c language

给出了一个所选顶点的无向加权的图。在所述连接组件 （包括所选一） 属于所选的顶点的地方找到的顶点的数量。输入第一行包含两个整数 n 和 s （1 ≤ 的 ≤ n ≤ 100），其中 n-的图和 s-选择顶点的顶点的数量。下面的 n 行包含 n 个数字 — — 在 MDM 图的邻接矩阵图"0"表示没有顶点和数字"1"之间的边缘-其可用性。这被保证该矩阵的主对角线将始终为零。输出打印所需的数量的顶点