这是浙大acm,北大acm上,还有地大acm上的题解,全部是关于搜索算法的,题目文件名上有...

支持公历、农历及公历转农历使用公式法（不是查表法）的日历控件，完全自主开发。- A fair experience, the lunar calendar and the male experience transfer the lunar calendar use formula law (is not Zha Biaofa) the calendar controls, completely independently develops.

#include #include #include #include #include using namespace std; int main (int argc, char* argv[]) { cout

AOE网算法，VC实现-AOE network algorithm, VC

银行家算法C++描述-bankers algorithm C Description

含有矩阵加、减、乘、除及转置、求逆运算等等，还需要改进-containing matrix, subtraction, multiplication, addition and to the home, seeking inverse operation, and so on, it is also necessary to improve

C语言版本的矩阵库，目前世界上最流行的三大矩阵运算库之一，这是修正版本，我自己改了几个地方（按照官方要求）-C language edition matrix library , now in the world the most popular three greatest matrixeses carries to calculate the one of the library , this is to revises the edition, myself changed a few places( request according to the authorities)

LZW压缩，实现文本的压缩，压缩比在2:1以上 ZW算法基于转换串表（字典）T，将输入字符串映射成定长（通常为12位）的码字。在12位4096种可能的代码中，256个代表单字符，剩下3840给出现的字符串。

nec moment program by fortran

//=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === ==== === === === === === === ==== === =// function annotations// function name : PolyFit// Function functions : Least Squares Curve Fitting// Use : double* x n-store data point coordinates of the X//* y double-storage n data point Y coordinates// int n-------- given the number of data points//* a double---- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients// int m-------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m

通过VC编程实现求解点云的法向量。 激光点云也称为点云，在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云，通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少点与点的间距也比较大，叫稀疏点云；而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云点数量比较大并且比较密集，叫密集点云。点云的属性包括：空间分辨率，点位精度，表面法向量等。法向量作为点云必不可少的属性之一，其估计方法在点云处理中具有重要的位置