Python在WDM网络的波长分配算法

包括主要矩阵运算，vc下编译实现-including major matrix computation, vc under Compiling

给定n个结点的有向图的邻接矩阵，可判断该图是否为强连通的，单向连通的，或弱连通的。-For a given n-node directed graph adjacency matrix, can determine whether the plan strongly connected, and one-way connected, or weak connectivity.

RANSAC方法是一种鲁棒性的参数估计方法。它的基本思想是，首先根据具体问题设计出某种目标函数，然后通过反复提取最小点集估计该函数中参数的初始值，利用这些初始参数值把所有的数据分为所谓的“内点”(Inliers，即满足估计参数的点)和“外点”(Outliers，即不满足估计参数的点)，最后反过来用所有的“内点 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

该代码是自己原创，参考编译原理的书，根据LL1文法判断过程编写而成，进行了多种判断，找左公因子，左递归，求first集，follow集，select集最终根据select集判断出是否为ll1文法，并且在过程中每个产生式是否能产生空，其select集，first集，follow集，均可打印出

/*     二叉树搜索, 前序: 中左右; 中序: 左中右; 后序: 左右中                           A(4)                   +-------+-------+                   B(2)            C(9)                +--+--+      +-----+-----+                D(1)  E(3)   F(5)                          +--+--+    &

A program to demonstrate the optimization process of ant colony optimization for the traveling saleman problem (TSP). The cities are shown as red circles, the pheromone on the connections between them (fully connected graph) by gray lines. The darker the grey, the more pheromone is currently on the edge. During the optimization, the currently best found tour is drawn in red. To run the optimization, first create a random TSP, then create an ant colony, and finally run the optimization.

应用背景这是一个自己编写的学生超市管理系统，内容包括界面设计、数据库管理等等多个方面，是比较全面的超市管理程序关键技术用C++编写的程序，关机那技术就是MFC编写的界面和C++编写的程序，内部注释是比较详细的，很方便之后的理解

 ；近似PI使用蒙特卡罗方法。的例子是基于一个均匀分布的假设。

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这是一个高通滤波器的最优化算法。有约束问题采用的是惩罚函数法，无约束问题采用的是单纯形法-this is a high-pass filter to the optimization algorithm. Binding the issue of punitive function without constraint using the simplex method