计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。

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鲍威尔算法是一种直接利用函数值来构造共轭方向的一种插值类算法，在不用导数的前提下在迭代中逐次构造共轭方向。

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

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分段算法的程序，很好的。绝对简练-Segmentations procedures very well. Absolutely concise

用C语言来实现。二分法，简单迭代法矣牛顿迭代法这三种方法来求非线性的方程的根，比较这三种的收敛性。-C language. Dichotomy, a simple iterative method Yi Newton iteration of these three methods for nonlinear equations root, comparing the convergence of three.

一个用到动态规划算法的acm题-used a dynamic programming algorithm that acm

一个vc++的求平均值的小例子，用到了指针，和多种函数-A vc++ Average for the small examples used for the pointer, and a variety of functions

用底层代码书写， 没有使用opengl等工具，更方便理解转化的过程

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