计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。

简单的实现了数论中的乘法逆元 该代码均正确运行！包含运行图 及运行结果！-simple realization of the theory of multiplicative inverse of the code are functioning properly! Includes chart and operating results!

一个通用的矩阵综合算法；能实现加、减、乘、转置以及初始化设置功能(大小和初值)。-A common matrix integrated algorithm to achieve add, subtract, multiply, transpose function, as well as initialization settings (the size and initial value).

主要是应用VC进行傅立叶变换和反变换的程序，主要采用快速傅立叶方法，因为傅立叶变换的时间很长。-VC primarily used for Fourier transform and inverse transform process, the main use of fast Fourier methods, because the Fourier transform of the time very long.

利用2812来进行电机控制的主程序代码，其中包括各种控制方式，来自于TI官网的例程，未改动，便于后面的学习

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

在基础冲击加速度作用下，被隔离设备的冲击动态响应计算，包括绝对加速度、相对速度、相对加速度和相对位移-In the basic shock acceleration under the impact of equipment be quarantined for calculating the dynamic response, including the absolute acceleration, relative velocity, relative acceleration and relative displacement

本课程设计的题目为“FirstVT集和LastVT集生成算法模拟”，它是算符优先分析算法中判断三种优先关系的关键。算符优先分析算法是自底向上分析方法的一种。所谓自底向上分析，也称移近—规约分析，粗略地说它的实现思想是对输入符号串自左向右进行扫描，并将输入符逐个移入一个后进先出的栈中，边移进边分析，一旦栈顶符号串形成某个句型的句柄或可规约串，就用该产生式的左部非终结符代替相应右部的文法符号串，这称为一部规约。重复这一过程直到规约到栈中只剩文法的开始符号则为分析成功，也就确认输入串是该文法的句子。而算符优先分析算法的基本思想只是规定算符之间的优先关系，也就是只考虑终结符之间的优先关系。 本课程设计的要求就是根据文法构造FirstVT集和LastVT集，为以后扩充建造算符优先分析表打好基础。

WMI(Windows®Management Instrumentation ) 非常强大，它可以以数据库的形式查询你的电脑的软件和硬件，在它的数据库里面，时刻保存着最新的软件信息和硬件信息，因此你可以用WMI来检测CUP 主频、温度，读取WINDOWS的进程......... 本文就介绍如何使用WMI读取USB设备的PID和VID码

资源描述This paper presents a lowcost indoor location identification and material tracking methodology for construction projects using Ultra High Frequency (UHF) passive Radio Frequency Identification (RFID) technology. Onsite location aware information is an emerging area that focuses on automating delivery of spatial information pertinent to location of materials, workforce, and equipment. This spatial information can be used to derive knowledge about construction project status. A two-step algorithm is presented to automate the process of location estimation and material tracking in near-real-time. In this methodology, a number of passive RFID tags are distributed onsite where work is progressing, and a mobile RFID reader is carried by a worker onsite. Each passive RFID tag is deployed as a reference point with a known location (landmark) within a predefined zone. Reference tags of known locations are used to d

package com.yaozhou.sensitive.wordbank;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import java.util.Set;/** * @author Yao.Zhou* @version 创建时间：2016年12月21日 上午11:08:23 * 类说明 */@SuppressWarnings("unused")public class SensitiveWordBank {private static final String ENCODE = "UTF-8";private File path;private Map wordBankContainer;public SensitiveWordBank(String dir) {