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已知x=0:1:12y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71]y=L/(1+a*exp(-k*x))利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归。

第三次上机—语法分析1目的：熟练掌握自上而下的语法分析方法，并能用C++程序实现。要求：1. 使用的文法如下： E ® TE ¢ E ¢ ® + TE ¢ | e T ® FT ¢ T ¢ ® * FT ¢ | e F ® (E) | id2. 对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，递归下降方法和非递归预测分析方法可以任选其一来实现。3. 要有一定的错误处理功能。即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。可以参考书上介绍的同步记号集合来处理。可能的出错情况：idid*id, id**id,

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