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【实例简介】用于研究纳米团簇（有机体）程序的遗传算法：用于纳米团簇的遗传算法 奥塔哥研究纳米团簇的遗传算法，包括结构方法和相似性（有机体）程序，旨在对纳米团簇进行遗传算法全局优化。 它的设计灵感来自Roy Johnston集团的伯明翰集群遗传算法和伯明翰并行遗传算法（请参阅JBA Davis, A. Shayeghi, SL Horswell, RL Johnston, Nanoscale, 2015,7, 14032 （ 或）， RL Johnston,Dalton Trans., 2003, 4193–4207 （ 或 如果您是有机体计划的新手，建议在下载之前通过在交互式Jupyter + Binder交互式页面上运行有机体来尝试一下。 在Jupyter + Binder上，您可以在网络上玩生物程序。 您无需安装任何程序即可在Jupyter + Binder上试用有机体。 单击下面的“活页夹”

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吉林大学陈虹教授上课的课件，模型预测控制课程的课件，详细介绍了模型预测控制的由来和应用，可以结合陈虹教授的书籍看。

包含了8个以下组件：CrystalDecisions.CrystalReports.Engine.dllCrystalDecisions.Data.AdoDotNetInterop.dllCrystalDecisions.Enterprise.Framework.dllCrystalDecisions.Enterprise.InfoStore.dllCrystalDecisions.ReportSource.dllCrystalDecisions.Shared.dllCrystalDecisions.Web.dllCrystalDecisions.Windows

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内有详细搜集的吴恩达机器学习课的课后习题编程实现代码，有官方提供的matlab版本，还有多个用python实现的版本，并且附有详细的注释以及作业文档说明。