传递熵传递时间计算

主要针对行为识别，常用数据处理方法及分类，可视化 包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)

插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明

Python实现Adaboost算法，数据集为horseColic马疝气病数据集，准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。(Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.)

google搜索的核心技术,VC++源码实现,包含测试数据库()

说明：  多种方法实现分位数回归,有完整原理解释，直接可用。(Multiple methods for quantile regression)

求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()

ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)

说明：  机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码(Practice of machine learning)

说明：  数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)