my_apriori

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

实现通用的matlab蚁群算法的c++源码 重复使用度高()

一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习(A data mining algorithm: limit learning machine (ELM), including classification and regression, simulation verification is unmistakable, suitable for beginners to practice)

时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)

说明：  python PCA算法原理推导，及源代码实现，并基于PCA算法实现图片压缩，附pdf文件说明(Python PCA algorithm principle derivation, and source code implementation, and based on PCA algorithm to achieve image compression, with PDF file description)

零件切割问题 回溯算法的实现, 给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度()

数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！

生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()

自己写的一个分形程序,支持动态编译表达式()

说明：  简单的LSTM进行预测，附带数据集方便测试(simple test of LSTM is used for prediction , and related datasets is attached in the file.)