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HMM-homework

于 2019-04-26 发布 文件大小:101KB
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代码说明：

  隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)

文件列表：

HMM-homework\HMM-homework\Baum-Welch-hmm.py, 3909 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\data.csv, 145 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\forward-hmm.py, 1900 , 2019-04-22
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot\Baum-Welch-hmm.png, 15050 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot\forward-hmm.png, 12628 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot\Viterbi-hmm.png, 12293 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\utils.py, 1133 , 2019-04-22
HMM-homework\HMM-homework\Viterbi-hmm.py, 2445 , 2019-04-22
HMM-homework\HMM-homework\瞎编的HMM作业数据.csv, 127 , 2019-04-22
HMM-homework\~$瞎编的HMM作业数据.xlsx, 165 , 2019-04-22
HMM-homework\参考仓库\Baum-Welch-HMM\hmm.py, 757 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\Baum-Welch-HMM\test.py, 2201 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\.gitignore, 17 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\Brown_sample.txt, 2984 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\forward-backward-hmm.py, 5626 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\prob_vector.pickle, 3475 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\README.md, 2442 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\simple.pickle, 600 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\Document.py, 369 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\EM.py, 4097 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\HMM.py, 7369 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\LICENSE, 35141 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\README.md, 608 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\Test.py, 1544 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\__pycache__\Document.cpython-36.pyc, 801 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\__pycache__\HMM.cpython-36.pyc, 8021 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\hidden-markov-model-master-by-aehuynh\hmm.py, 4675 , 2016-04-11
HMM-homework\参考仓库\hidden-markov-model-master-by-aehuynh\README.md, 100 , 2016-04-11
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\hmm.py, 7216 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\README.md, 939 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\test.hmm, 136 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\test.seq, 35 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\test_hmm.py, 1039 , 2019-04-23
HMM-homework\瞎编的HMM作业数据.xlsx, 33715 , 2019-04-21
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\__pycache__, 0 , 2019-04-23
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot, 0 , 2019-04-24
HMM-homework\参考仓库\Baum-Welch-HMM, 0 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master, 0 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master, 0 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\hidden-markov-model-master-by-aehuynh, 0 , 2016-04-11
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang, 0 , 2013-03-21
HMM-homework\HMM-homework, 0 , 2019-04-24
HMM-homework\参考仓库, 0 , 2019-04-23
HMM-homework, 0 , 2019-04-24

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  • iqitiallybwindowbserial
    可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化,只要改变相应的参数就可以用了(You can use the golden section and the Fibonacci algorithm to optimize, just change the corresponding parameters.)
    2018-09-11 21:57:11下载
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    hosvd 迭代分解,很好用，是一个硕士论文里的代码(terative HOSVD algorithm to decompose tensor and find its Singular factors in each mode.)
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