海杂波

该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法(This program is used for classification, the algorithm used is bagging and knn two algorithms)

基于密度的局部离群点检测，使用于当全部样本点的密度不一致的情况(Local outlier detection based on density)

Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库 Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。 请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动 商品如果 买的表示为大写 没买表示为小写的 具体看GetSource.java

工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)

1基于MapReduce的K-Means聚类算法， 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce, 2 classification algorithm based on MapReduce 3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)

MonteCarlo仿真的C++源码,具有参考价值(C source code of MonteCarlo simulation, which has reference value)

插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()

在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)

动画演示多种排序算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序等,()

说明：  r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)