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关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

说明：  深度学习框架Keras入门资料，里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习，简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)

ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)

强大的计算电磁场本征函数与本征模的程序,matlab版本(A powerful Program for calculating the Eigenfunction and Eigenmode of electromagnetic Field)

这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()

CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分，得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)

人工智能中,经典的基于小波变换的图像处理和图像去噪的解决办法,可下载后观摩使用(In artificial intelligence, the classical image processing and image denoising based on wavelet transform can be downloaded and used)

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

利用一维卷积神经网络将叶子进行分类，里面包含的有数据(Classification of leaves using one dimensional convolution neural network)

数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！