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牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()

说明：  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

说明：  通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)

在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)

Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库 Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。 请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动 商品如果 买的表示为大写 没买表示为小写的 具体看GetSource.java

多重分形去趋势波动分析法，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)

粗糙集在进行属性约简时需要求其正域，此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

说明：  R语言构建贝叶斯网络，很实用的讲解和案例(Construction of Bayesian network with R language, a very practical explanation and case)

三次样条插值的C语言算法,但是总是数据溢出()