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用Gibb Sampling 的方法对LDA的参数进行推断(LDA model with Gibbs Sampling for inference)

分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明

通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)

很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)

说明：  基于股票数据的神经网络，关于结算的预测，通过遗传算法加以改进(Based on the neural network of stock data, the prediction of settlement is improved by genetic algorithm)

说明：  用python 做的网络数据爬虫，爬取淘宝数据，并分析。(Use Python to do the network data crawler, crawl the Taobao data, and analyze.)

boxcox函数的python实现，引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)

生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()

数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，CFPGROWTH算法，JAVA实现，代码中有详细注释