arima

通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 

说明：  通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)

说明：  《从零开始学爬虫》的配套资料（PPT和源码）("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))

遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()

主要针对行为识别，常用数据处理方法及分类，可视化 包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)

包含了01背包和非01背包两个程序！是我一次作业完成的,可以参考一下！()

说明：  利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)

说明：  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

周志华 机器学习 第三章 python 参考答案(Zhou Zhihua machine learning third chapter Python reference answer)

用Gibb Sampling 的方法对LDA的参数进行推断(LDA model with Gibbs Sampling for inference)