arima

本问题是计算最长有序子序列的一个动态规划算法,效率为31MS()

说明：  r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)

weka是一个很优秀的数据挖掘软件，可以把weka作为程序包打入工程中，基本想要的功能很快就能实现

三次样条插值的C语言算法,但是总是数据溢出()

CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分，得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)

说明：  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法(This program is used for classification, the algorithm used is bagging and knn two algorithms)

这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()

一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助