the procedures used Matlab language trend of the computer program.

多层感知器神经网络反向误差传播学习算法多层感知神经网络由输入层、输出层和若干隐层组成本例中用多层感知神经网络求解异或判决问题通过对样本xor.dat的训练进行自学习

线性表的操作： 在顺序列表类SeqList中增加成员函数void Reverse(),实现顺序表的逆置 在顺序表类SeqList中增加成员函数bool DeleteX(const T &x),删除表中所有元素之等于x的元素。若表中存在这样的元素，则删除之，且函数返回true.否则函数返回false. 编写main函数。调用上述新增函数。

改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

网络的迅速发展，必然会导致拥塞的发生，如何避免拥塞和控制拥塞已成为现代网络研究的热点。 由于网络中95%的字节数据是使用TCP协议来传输的，因此，研究TCP中的拥塞避免和拥塞控制便成为拥塞研究的重点

资源描述本文针对校园环境下移动机器人的定位与避障技术展开研究，并取得了一 定成果，具体研究内容如下： (1)针对校园环境范围大、结构简单的特点，结合RFID传感器信息传递 功能，提出一种大范围拓扑环境学习与建模新方法。根据校园环境上下文信息 需求，设计RFID标签格式，指导机器人进行环境学习，且以标签的分布代表 环境整体结构，由标签内容传递导航任务，由此构建环境模型。 (2)针对激光数据存在噪声干扰的问题，设计了一种动态自适应中值滤 波方法，利用激光数据时间和空间上的相关性，剔除噪声干扰，平滑激光数据。 (3)根据校园道路特点，采用激光传感器利用路沿高度区分路面区域， 完成机器人定位，并针对单一传感器无法可靠定位的问题，提出了基于扩展卡 尔曼滤波的激光与惯导模块角度信息融合方法，大大提高了机器人直道定位的 精度和可靠性。在路口区域，使用RFID、激光、惯导模块与里程计相互配合，

有很多文章放在网上，提供更多有关免疫算法比资料覆盖在本导言中。一些链接如下，但谷歌搜索"人造一词 免疫系统"会带来更多。本文论述了一些主要概念包括克隆选择、 亲和力成熟和抗体相互作用的免疫算法。

Apriori算法的Matlab实现 可以自动生成关联规则，计算支持度、置信度

K条最短路算法,Mapinfo Mif格式文件,约束条件值可以设定-K of the shortest path algorithm, Mapinfo Mif format, restrictions value can be set

c语言实现的离散傅立叶（DFT）变换。非快速傅里叶变换，基本的傅里叶变换。-A basic Discrete Fourie Transform program, not Fast Discrete Fourie Transform