曲线拟合的好例子，推荐，我还没有测试过

kalman算法以及里面用到的矩阵运算，包括kalman filter extended kalman filter iterated extended kalman filter-kalman algorithm and used inside the matrix operations，a kalman filter, an extended kalman filter, and an iterated extended kalman filter

用vc++实现马尔科夫过程，并利用其原理实现简单的语音识别功能。感觉最重要的是要有一定的数学和编程功底，值得搞开发的人员使用。涉及的函数较多，需要耐心分析才能有一定的收获。

本例子演示了如何利用fortran90接口写一个3维变量，并添加属性-This example shows how to use fortran90 interface to write a three-dimensional variable, and add a property

资源描述全自动3D扫描仪软件，直接可以用的，基于Matlab和OpenCV,美国的布朗大学研究成果

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

哈弗漫算法程序，经供参考，有不对之处望大家多多指教~！-Haversian diffuse algorithm procedures, as for reference, hope everyone has a lot of wrong advice ~!

资源描述图像去噪图像处理中的非局部均值算法。不同于“局部均值”的过滤器，它采取的平均值的一组像素周围的目标像素的平滑图像，非局部均值滤波，以平均的所有像素的图像，加权类似这些像素的目标像素。这导致了更大的后过滤的清晰度，减少损失图像中的细节与局部均值算法比较。

此示例程序演示如何使用运算符projective_trans_object_model_3d 在成功的决窍。在此示例中一些多维数据集是通过不同的方式创建的。在那之后，多维数据集是与投影得到转型。

基于混合基算法的快速傅立叶变换和反变换在VDSL2中的应用与实现-Mixed-radix FFT-based fast Fourier transform and inverse transform in the application and implementation of VDSL2

Learnin Mathematics with the ABACUS Activity-book part 02