PL语言语法分析器

自编数学函数调用库，有LU分解法，高斯塞德尔迭代法，追赶法解线性方程组，还有一维和二维的高斯积分公式-writing mathematical function call library, LU decomposition, high Shisaideer iterative method, catching up with the method for solving linear equations, one-and two-dimensional Gaussian integral formula

自己写的链表类，用C++封装， 有部分功能没有测试。模板编程。

最小二乘算法 Fortran实现 比较简单-Fortran least-squares algorithm is relatively simple to achieve

ASP(Active Server Pages)是Microsoft于1996年11月推出的Web应用程序开发技术。微软声称设计出了

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

傅立叶变换是信号处理时最常用的算法之一，实现时域与频域之间的转换，对人们研究各种信号非常有用，本程序利用VC实现快速傅立叶变换算法-Fourier transform signal processing is the most commonly used algorithm, achieving time-domain and frequency domain between the conversion of the people look very useful signal, the procedure used VC Fast Fourier Transform algorithm

实现汉诺塔的移动步骤， 使用递归算法。-Tower of Hanoi realize the movement of steps, the use of recursive algorithm.

神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用。 一个真正的神经网络是由数个至数十亿个被称为神经元的细胞（组成我们大脑的微小细胞）所组成，它们以不同方式连接而型成网络。人工神经网络就是尝试模拟这种生物学上的体系结构及其操作。在这里有一个难题：我们对生物学上的神经网络知道的不多！因此，不同类型之间的神经网络体系结构有很大的不同，我们所知道的只是神经元基本的结构。 这是一个SOFM神经网络的c++程序。

应用背景飞思卡尔智能车测试程序，只用于测试！02_串口循环收发，00_串口验证超频，01_GPIO及LED测试

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