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图像分类提取特征时所用的sift算法，具有尺度，旋转，缩放不变性，很好的概述了特征，可以和其他算法结合使用用于图像的分类。

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基于卡尔曼滤波的陀螺仪与加速度计数据融合，采用C++编写将其封装成类，可用在角度测量应用。

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Canny 边缘检测器是使用一种多阶段算法来检测图像中的边缘的种类繁多的边缘检测算子。1986 年，它是由约翰 F.Canny 开发。Canny 也产生了边缘检测解释为什么工程技术计算理论。Canny 的目的是寻求最优的边缘检测算法。在此情况下，"最佳"边缘检测器的手段： 具有良好的检测 — — 算法应标记尽可能多真实作为 possible.good 定位图像中的边缘 — — 边缘标记应尽可能接近真实 image.minimal 响应中的边缘 — — 给定的边缘图像中应该只有一次，标记和在可能的情况下，图像的噪声不应创建伪边缘。为了满足这些需求 Canny 使用变分法 — — 一种发现功能，优化技术给出了功能。Canny 的探测器中的最优函数描述由总和 fourexponential 条款，但它可以近似为高斯一阶导数。

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这个cod是电话簿，输入诸如姓名、地址、电话号码、传真号码等数据，。。。；可以搜索联系人和号码。

自己编写的，1024点快速傅里叶变换、倒频谱分析、功率谱分析及其Applet曲线显示程序源代码。 说明清楚，附有验证使用的数据文件-themselves prepared in 1024 point fast Fourier transform, cepstrum analysis, power spectrum analysis and Applet curve shows the source code. Make it clear with the use of the test data files