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SelfOrganizingMap 或 SOM 神经网络算法对聚类的数据集，可以在 Weka 程序中嵌入

对偶单纯形发源程序，利用Delphi开发的，使用范围较广-Dual simplex-fat source, the use of Delphi development, the use of a wider scope

利用opencv实现JPEG图像压缩，并进行编码解码，此外本程序还有一个滚动条，方便读者主观评价图像质量

基于51ds1302、ds18b20数码管显示 基于51ds1302、ds18b20数码管显示基于51ds1302、ds18b20数码管显示基于51ds1302、ds18b20数码管显示基于51ds1302、ds18b20数码管显示

资源描述

自己做的程序,可能对你有用-own procedures that may be useful to you

用FFT实现相关函数快速估计,相比一般的直接按定义计算其算法结构要简单得多,而且效率较高-using FFT function rapid estimates, compared to the direct general terms by its algorithm much more simple, but efficient

最常用的三次样条插值函数，采用VB编写，它既满足一般实际问题的要求，而建立过程相对又不太复杂。-The most commonly used cubic spline interpolation function, the use of VB to prepare, both to meet the general requirements of practical problems, but also the process of establishing a relatively less complex.

A program to find frequent molecular substructures and discriminative fragments in a database of molecule descriptions. The algorithm is based on the Eclat algorithm for frequent item set mining.-A program to find frequent molecular (subst ructures and discriminative fragments in a dat abase of molecule descriptions. The algorithm is based on the algorithm for frequent Eclat ite m set mining.

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm