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微电网是比较热门的话题，针对微电网越来越多的使用，人们开始探寻其最优经济控制，既要保证达到经济要求，也要能保证能在一定程度上实现排放污染气体量最小。

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计算方法上机列主消元-calculation on the plane out the main elimination

列主元法求解高次线性方程-main-element method high linear equations

资源描述GD32F103 FOC无传感器代码，全部开放源代码可以方便移植到其他平台

最小二乘法多次曲线拟合.exe-Using least squares algorithm on Multi-times curve fitting.exe

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原创经典的LEACH路由算法，结构清晰，注释十分详细，很好懂，可读性好，适合初学者

勒让德多项式递规算法-Legendre polynomial algorithm delivery Regulation

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。