牛津计划视频算法sdk

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。

利用SIFT算法实现图像特征点的检测与提取，再用SANSAC算法筛选优秀特征点。

通过直方图比较进行模板匹配，从若干张图片中检索出相似图片，得到匹配系数，具有一定的可用性，在opencv1.0+VC6.0/VS2010平台皆可使用。我目前在做基于直方图匹配的跟踪，欢迎各位下载，一起学习交流。

是关于 数字图像处理典型算法及实现（源代码），是不错的算法及代码的实现，大家可以借鉴下，愿对大家有帮助。

实现单幅图像的非均匀校正,在MATLAB环境下实现基于中值直方图的方法

视频图像处理，目标跟踪，以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模，运动物体检测。Video image processing, target tracking, background

基于改进型中值滤波程序设计算法，是经过自己调试可行的matlab源码，用于对图像的滤波处理，简单易懂

应用背景文件源程序基于opencv，包含hough直线检测，kalman跟踪小球，仿射变换以及透视变换，可供初学者参考学习。关键技术本程序通过opencv编写，可实现对图像的直线检测，仿射变换，透视变换，以及通过kalman对小球跟踪小程序，简单明了，初步实现功能，帮助初学者快速入门。

采用肤色分割的人脸检测具有计算简单、检测率高的特点，并且对于人脸有旋转和倾斜的人脸图像也有较好的检测效果。但在检测时会把一些类似于人脸肤色的人体其他部位和类似于肤色的背景误检为人脸，具有较高的误检率。而且基于肤色分割的人脸检测对于光照条件等外部环境要求比较高，外部环境会直接影响其检测的效果。采用Adaboost算法的人脸检测有很好的检测效果，但该方法计算十分复杂，检测速度比较慢，对于有旋转和倾斜的人脸图像的检测率不高，而且当背景环境很复杂的时候该算法的误检率很高。因此，本代码是结合两者的优点的人脸检测

这个项目旨在实施H.264（标准 x 264 基于） 上运行CUDA.具体来说，我们尝试写入 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报