Coding Of Stauffer and Grimson 1999

本项目应用于医学领域的医学图像融合的多通道digonesis。它将使图像融合的质量更好。

图像检索，是颜色直方图，可以用VC6.0运行，注释不多，希望能够帮助需要的人来参考

背景建模以及几种阴影去除方法，比如基于颜色、梯度、阴影训练、几何等方法。有需要的可以下载进行尝试，效果还可以。

我们目前的建筑场景，基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性，在不同尺度下的很多城市的形象，一个基本特征，也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此，我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法，表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。

人脸检测，包括人脸眼睛检测。基于opencv，效果不错。以OpenCV 图像处理库为核心，以QT 库所提供的界面框架为基础，提出了人脸识别系统设计方案，实验证明本方案具有较好的实用性，可移植性。但仍有许多不足之处，如身份与表情识别部分可以通过引入神经网络或支持向量机SVM 进行分类，可以使识别准确率与识别种类数得到提高，这些也是后续工作中步需要改进的。

只需要点击出点的心会变大。下面的 Matlab 项目包含的源代码和 Matlab 用于一种非常简单而直观的神经网络实现的例子。短代码和容易理解。提供的示例数据集。在项目文件部分中列出的源代码和包含在此项目中的文件，请确保列出的源代码是否满足您的需求存在。

使用IR 模块  DE2-115 开发板配备有一个红外接收（IR）模组（型号：IRM-V538N7/TR1），相关的电路图可以在DE2-115 系统光盘里面的DE2_115_datasheetIR_Receiver 目录下找到。需要注意的是，这个一体化接收模组，仅兼容38kHz 载波脉宽调制模式。附带的使用uPD6121G 芯片编码的遥控器可以产生与接收器匹配的调制信号。

应用背景Delphi 开发的USB摄像头拍照及裁剪图像，包括源码，实列。关键技术简单利用USB摄像头进行拍照裁剪图像功能 

This system is a low-level feature extraction tool that integrates confidence based edge detection [2] and mean shift based image segmentation [1]. It was developed by the Robust Image Understanding Laboratory at Rutgers University. For information about

wince下的画图程序，WINCE没有带这个小工作，为了让产品更象PC机，我写了这个程序，完全自主编写和代码实现，没有使用DLL或OCX等封装过的东西。功能和WIN32版本类似，因API缺少的原因无画曲线和截取任意图形的功能，其他功能完整。EVC4下编译通过