颜色选择器ColorPicker- jQuery UI 小工具

基于Qt界面，利用ITK读取二维图像，然后用VTK在qvtkwidget上显示出来，其中ITK读取用的是ImageFileReader，用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据，然后采用vtkImageviewer显示图像； 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换，并在槽函数slotUpdatefixedCoords（vtkObject*）中提取坐标信息。 Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),         vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );

基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

资源描述了解数字图像处理的基本算法，如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展，腐蚀、膨胀...

使用帧间差分法对视频图像进行处理，利用相邻图像帧像素亮度差值来判断运动目标，并利用形态学滤波进行滤波去除噪声引起的亮度变化。

在图像处理中，即边缘检测为实时图像做处理，。可以使用 USB 摄像头或摄像头的笔记本电脑。

一个算法从视频中提取关键帧并存储为JPEG图像和整个视频和图像的总结

应用背景用于标准灰度图像的JPEG压缩，编码。计算压缩比，PSNR的值关键技术压缩中用到许多编码方法Huffman编码、RLE 、DPCM

  基于模板匹配操作比较简单，实现效果也是比较好的。该方法的主要思路是待检测图像与先前做好的模板图像之间提取的特征向量逐个进行比较，计算它们之间的相似度，然后将图像归于相应的类。本次实验使用的模板是trainImgs中的train20.dat文件先建立模板，然后  在计算待检测图像与模板之间的欧氏距离，与设定的阈值相比较，从而检测出该图像的人脸区域。#include "stdafx.h"#include "facedetect.h"#include "facedetectDoc.h"#include "facedetectView.h"#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__;pDC->TextOut(600,10,"操作说明：");pDC->TextOut(600,40,"步骤一：载入训练库 *.dat 生成模板");pDC->TextOut(630,60,"（训练库在程序关闭前只需载入一次）");pDC->TextOut(600,80,"步骤二：载入 *.raw 或 *.txt/*.lst");pDC->TextOut(630,100,"如果载入的是 *.txt/*.lst 列表");pDC->TextOut(640,120,"按 Page Down/Up 翻页");pDC->TextOut(650,140,"（需要修改 *.txt/*.lst 里边的存放地址）");pDC->TextOut(650,160,"（注意存放地址不得出现中文或符号

  图像反转, 自己编写的程序，已经经过难证，程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。  

资源描述微软牛津计划的sdk，主要用于视频分析，人脸检测与识别等