主图像压缩编码

这是 Microsoft 基础类 c + + 库的一部分。签名识别

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Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。

资源描述资源包含模糊C均值算法（FCM）及其改进算法FCM_S,GFCM,KFCM,KGFCM的matlab原函数及示例程序，可用于图像分割等分类问题

应用背景 针对各种游戏都可以使用的菜单，虽然不是太精美但是可以自己去修改修改，完全可以用 顶点缓存和索引缓存：IDirect3DVertexBuffer9 IDirect3DIndexBuffer          使用这两缓存而不是用数组来存储数据的原因是，缓存可以被放置在显存中，进行绘制时，使用显存中的数据将获得比使用系统内存中的数据快得多的绘制速度。          静态缓存(static buffer)：一般放置在显存中，不需要进行修改，比如地形和城市建筑等。静态缓存必须在程序初始化时用几何体的数据进行填充。          动态缓存(dynamic buffer)：一般放置在AGP存储区中，放置动态的内容。优点是更新速度相当快(快速的CPU写操作，方便修改)，缺点是处理速度慢，因为在绘制前数据必须传输到显存中。          对显存和AGP存储区进行读操作非常慢，所以，如果您需要程序运行时读取几何数据，最好在系统内存中保留一份副本，然后在需要时对其进行读操作。          Device->CreateVertexBuffer()          Device->CreateIndexBuffer(

利用PCA方法对人脸图像进行特征提取和降维，人脸数据是英国剑桥大学的ORL人脸数据库是英国剑桥大学的ORL人脸数据库。可以自己选择样本数目进行测试不同样本时PCA的识别率，适合初学者！

DIB的封装类，可以处理BMP位图，平移，放大等等

在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿。加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工。

这是一种 ASP.NET 项目图像处理项目，题为"交互式图像检索"该项目的范围： 目的是建立快速、 高效的战略 toretrieve queryConcept 基于内容的图像检索中。简介： 人类 interactivesystems 吸引了大量的近几年，特意为基于内容的图像检索系统的研究兴趣。早期的系统，集中在全自动策略，最近的做法有 introducedhuman 计算机交互。在本文中，我们专注的概念在较大的图像集合中检索。我们假定用户正在寻找一套图像，查询概念，在数据库内。目的是打造深圳和有效的战略，以检索 queryConcept。在基于内容的图像检索 （CBIR） 中，促使人们可能启动使用查询作为一个例子。最高等级 similarimages 然后介绍给用户。然后，互动过程允许用户来完善他的请求需尽可能在 < 跨风格 ="字体-大小： 12.0pt ； 字体系列：""> 相关性反馈回路。许多种类的互动提出了用户和系统，但大多数情况下，userinformation 包含二进制标签，指示是否对所需的概念 imagebelongs。

本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，利用多种方法来遍历图像，例如通过创建迭代器的方法来遍历图像，通过指针的方法来遍历图像等方法来对图像进行处理。最后的得到的效果令人满意。