lzw-hafuman image 图像压缩 编解码

c++编程实现的彩色图像反转程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

3D图像的旋转算法

应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。

可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作

opencv画轨迹。使用c++语言。是图像处理一个方面。使用camshaft跟踪运动目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于SVM（机器学习中的支持向量机）的分类样本训练，训练处模型（model），用model再对测试样本（test_sample）进行预测.

资源描述椭圆拟合（高斯分解和奇异值分解（很准确）两种）

根据camshift的不足，利用kalman的优点，进行预测，之后凋用camshift，对目标进行跟踪，从而使得camshift的跟踪效果很好

这个库是免费软件;您可以重新分配和/或修改它的GNU通用公共条款由自由软件基金会出版许可证;或许可证，或（由你选择）任何更新的版本第2版。该库分布在希望这将是有益的，但没有任何担保;没有连暗示的保证适销性或适用于特定用途。见GNU库通用公共许可证的更多细节。

C++实现的人脸检测与识别定位功能，主要使用基于HOG特征点的人脸检测，结合神经网络学习算法，训练特征数据，来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程，可以运行，效果不错，给大家分享一下！