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KPCA face recognition algorithm

于 2023-05-06 发布 文件大小:2.94 MB
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代码说明:

KPCA is very famous, this method is using for face recognition,great effect,many data for the tests

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  • 顺序队列C实现
    #include "stdio.h"    #include "stdlib.h"   #include "io.h"  #include "math.h"  #include "time.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */typedef int Status; typedef int QElemType; /* QElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int *//* 循环队列的顺序存储结构 */typedef struct{ QElemType data[MAXSIZE]; int front;     /* 头指针 */ int rear;  /* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */}SqQueue;Status visit(QElemType c){ printf("%d ",c); return OK;}/* 初始化一个空队列Q */Status Init
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  • 密码子模型
    在最近一份文件 ("多尺度表示和匹配的曲线密码子",Paul 松香、 CVGIP: 图形化的模型和图像处理,Vol 55页 286 310,1993年) 描述了如何分割并由曲线其中包括密码由霍夫曼和理查兹加上定义的一组标签更多的处理开放曲线、 直线节等。为了克服即在其"自然"的尺度-平滑曲线噪声问题那些描述曲线的一些定性的独特结构。在不同尺度的密码子相连,形成一个层次结构 ("子树")。图则的曲线然后匹配子模型,通过搜索密码子树。自便利匹配的密码子标签都附有各种形状的措施(如压实度,斜)。
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  • 图像分割方
     img——待分割的源图像,必须是8位3通道(CV_8UC3)图像,在处理的过程中不会被修改;    mask——掩码图像,如果使用掩码进行初始化,那么mask保存初始化掩码信息;在执行分割的时候,也可以将用户交互所设定的前景与背景保存到mask中,然后再传入grabCut函数;在处理结束之后,mask中会保存结果。mask只能取以下四种值:                    GCD_BGD(=0),背景;                    GCD_FGD(=1),前景;                    GCD_PR_BGD(=2),可能的背景;     &nb
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    用蒙特卡洛方法,求解出y=cos(x)/x在给定区间上的定积分值。-By Monte Carlo method, the y = cos (x)/x in a given interval on the value of the definite integral.
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