约瑟夫问题

simple crc in assembly

应用背景本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法，可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射失真，三维视点的变化，添加的噪音和光照变化的图像匹配具有鲁棒性。关键技术 通过将个别特征与由已知目标特征组成的数据库进行快速最近邻算法的匹配，然后使用Hough变换来识别属于单一目标的聚类（clusters），最后通过最小二乘解执行一致的姿态参数的核查确认。这种识别方法可以在有力确定对象之间的聚类和遮挡的同时实现近实时性能。

此文件包含某大学ACM暑期培训课程中关于二分匹配的讲义ppt和匈牙利算法代码。-This file contains a university summer ACM training courses on the two sub-matching algorithm lectures ppt and Hungary code.

VB6代码：- 光四德尔斯的Wiimote的的。阅读操作X，4个IR的y轴坐标中。- 请参阅红外的一个图片框的大小不同的十字架取决于距离。玩得开心。 对不起，我的一个法国人的英语不好; O）

C语言从入门到熟练掌握，里面集结了学习C语言的大部分练习程序，从简单到复杂

ASDAASDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDAASDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDdddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

双色球算法。-Loans algorithm.

这是一个中文文本分类器。一款根据文本特征，将文本识别为哪一类，如体育文章（不知道的），分类器自动识别为体育类。

图像去抖源代码，C++编写，基于opencv 可通过摄像头，或者读取视频的方式获得视频。通过调试，可直接使用。

通过生成 fuctiilor Sierpinski 分形数学家的名字命名的建筑。一代人，和图像的示例包含生成的程序窗口。