约瑟夫问题

Solovay-strassen概率判别法  利用欧拉判别条件 成立不一定为素数，n为合数时成立叫做基b的euler拟素数 基b的euler拟素数一定是基b的拟素数，逆不成立 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景一个DBSCAN的聚类实现，DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间索引技术来搜索对象的邻域，引入了“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象出发，把所有密度可达的对象组成一个簇关键技术DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法是基于vs2010写的程序，实现了DBSCAN算法的基本思想，将提高初学者对密度聚类最好的认识

这是一个用技术做的聊天应用程序。net c#一样,wpf,wcf一个漂亮的gui和良好的编程代码

要有简单易懂的交互界面。 2.允许用户输入数字，选择游戏类型，在显示菜单和输入选择过程中要有loading界面 3.按照选择的类型进行游戏，用户根据控制台显示的字符记忆进行输入，如果正确，进入下一关，分数增加并且难度增加 4.要对取胜做出判断，如果记忆的字符输入错误，提示是否继续，是则继续游戏，否则给出分数

标准dft，是标准的dft，虽然没有特别的地方，但对于了解其内涵或许有一定的帮助-normal dft

poj2528 代码。关于北大acm的题解，关于线段树的算法。这是一道经典的线段树的题目，另外加上离散化的方法。由于题目中最大10000000，直接线段树无疑会大大超出内存限制，所以要对其离散化，基本做法是：先对所以端点坐标进行排序，用相应序号代替端点坐标构造线段树进行计算。

从.txt文件中读取数据，并对数据进行哈尔小波变换和压缩操作。-From. Txt file to read data, and data Haar wavelet transform and compression operations.

利用opencv  写的摄像头视频采集测试程序，可以从摄像头采集图片或者视频。可进一步通过opecnv 对采集内容进行编辑。

AHP 算法 许多决策问题涉及因素很的多。例如，如果您是骗局-用户试读一份新工作，因素可能包括入职薪酬、 职业发展机会， 您的工作位置，你在工作时的类型会有工作的人工作 将会做的事情，和各种各样的附带福利。如果您正在考虑购买寿险的计算机的有不少重要的因素，以及考虑： mem 辽阔的价格，与其他计算机、 灵活性、 品牌名称、 软件可用性的兼容性 存在的任何用户组和计算机制造商和本地的支持 计算机存储区。在购买新的或使用的汽车，这种因素作为颜色、 样式、 制作和模型， 一年、 数英里 （如果它是一辆二手车）、 价格、 经销商或您所购买的人 从汽车、 担保和保险的成本可能要考虑的重要因素。 在多因素决策、 个人主观及直觉地考虑 在作出他们的选择的各种因素。艰难的决定，为一个定量的方法是 建议。所有的重要的因素然后可授予适当的重量和每个 替代方法，如一辆汽车、 一台计算机或新的就业前景，可以评估的角度 这些因素。这种方法称为多因素评价