北大ACM试题poj 第3072题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助...

本软件围绕工程活动图AOE网的应用这一主题，用图形化的界面实现了AOE网的建立、判断工程可行性、计算工程活动开始时间、确定关键路径和关键活动等功能。 具体功能： 已知假想的工程活动图AOE网，试设计一个算法，要求： （1） 判断工程是否可行 （2） 求出工程中每个活动的最早开始时间e(i)，最迟开始时间l(i)和全工程可以完成的最早时间 （3） 确定工程中关键路径和可使整个活动的工期缩短的关键活动 源码在文件夹“源代码清单”中。程序开发时所用的文件在文件夹“配套文件”中提供。另附说明文档。

//=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === ==== === === === === === === ==== === =// function annotations// function name : PolyFit// Function functions : Least Squares Curve Fitting// Use : double* x n-store data point coordinates of the X//* y double-storage n data point Y coordinates// int n-------- given the number of data points//* a double---- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients// int m-------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m

基于TMS320F2812的永磁同步电动机SVPWM空间矢量控制算法实现的源代码，

L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例-L-M algorithm (BP an improved algorithm) Application

快速富立叶变换的代码-Fast Fourier Transform code

源程序实现的是基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆进行计数编号。-Source implementation is based on Kalman filtering vehicle detection and tracking, and count the number of vehicles.

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题目：n阶方阵求逆的实现总体需求：编写一个实现求矩阵逆矩阵的程序。功能需求：1) 输入一个n（n

particle swarm optimization toolbox for matlab.粒子群优化的工具箱-particle swarm optimization toolbox for m atlab. Particle Swarm Optimization Toolbox

在节点上给出节点基函数，然后做基函数的线性组合，组合系数为节点函数值，这种插值多项式称为拉格朗日插值公式线性插值也叫两点插值，已知函数y = f (x)在给定互异点x0, x1上的值为y0= f (x0)，y1=f (x1)线性插值就是构造一个一次多项式P1(x) = ax + b使它满足条件P1 (x0) = y0 P1 (x1) = y1其几何解释就是一条直线，通过已知点A (x0, y0)，B(x1, y1)。线性插值计算方便、应用很广，但由于它是用直线去代替曲线，因而一般要求[x0, x1]比较小，且f（x）在[x0, x1]上变化比较平稳，否则线性插值的误差可能很大。为了克服这一缺点，有时用简单的曲线去近似地代替复杂的曲线，最简单的曲线是二次曲线，用二次曲线去逼近复杂曲线的情形。