概率论与数理统计中的F分布的逆分布，有了它，可以免去查教科书附表的繁琐...

分析了遗传算法的初始化，交叉变异等过程；通过实际例子，对遗传算法在计算目标函数值，将二进制编码转化为十进制数，计算个体的适应值几个方面的应用进行了详细分析。对初学者了解遗传算法具有很好的帮助。

一个C#写的FFT函数，希望能给大家以提示。没有压缩密码。-a write C# FFT function, we can hope to suggest. No compression password.

神经计算,里面包含的代码和说明，程序员可以根据自己的需要修改任何一步分-nerve, which contains the code and description, programmers can according to its own need to amend any step pm

常用的矩阵变换C代码，复矩阵乘法、矩阵的转置、全选主元高斯－约当法、对称正定矩阵的求逆、 求行列式值的全选主元高斯消去法、矩阵的三角分解、一般实矩阵的QR分解，奇异值分解

An extensible math parser

初始阶段的成本估算是软件的非常 importantbecause 成本估算的准确性取决于 reliableinformation 可用到的估计，项目内的时间每完成工作量。软件估算过程包括估计的大小和 effortrequired 将被生产的软件产品和最后，估计该项目 overallcost

BP神经网络源代码，通过BP神经网络可进行各种模拟，特别是运算模拟都可以逼近-BP neural network source code

铂金属温度计换算程式,用于知道金属阻值时求解温度值-platinum metal thermometer conversion formula for the resistance know when the metal temperature Solution

隐马尔可夫模型，C语言编写，重要的是里面附带有隐马尔可夫模型原理介绍的ppt，可以对应学习-HMM, C language, it is important that they are incidental tenets of Hidden Markov Models introduced ppt, can learn from counterparts

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。