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八路抢答器
library IEEE; --库说明
USE IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
USE IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL;
USE IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL;
entity bldzqdqwcb is
Port ( clr: in STD_LOGIC; ----qing 0
clk,button0: in STD_LOGIC; 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-03-25 18:55:58下载
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记不清楚了,应该是贪吃蛇的游戏,大家看看,或许有用!谢谢了!
记不清楚了,应该是贪吃蛇的游戏,大家看看,或许有用!谢谢了!-Can not remember exactly what, and should be the Snake game, let us look at might be useful! Thank you!
- 2022-01-28 21:30:46下载
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二维各向异性弹性波地震波传播模拟,PML和Collino混合边界
二维各向异性弹性波地震波传播模拟,采用FDTD(Finite Difference Time Domain)数值模拟方法及PML(Perfect Matched Layer))和Collino混合边界,吸收下过要优于单一吸收边界。
- 2022-03-20 11:45:48下载
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任意精度计算的实现
任意精度计算的实现-arbitrary accuracy, the realization
- 2022-08-24 02:11:43下载
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归并排序的c实现
归并排序的c实现-Merging Sort of achieving c
- 2022-03-20 05:58:05下载
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基于HMM的喂煤量预测
应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的 考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型(HMM),由于HMM具有出色的统计学基础和有效的训练算法使得HMM在序列信号的统计分析方面具有十分强大的功能,可用于动态时间序列建模并进行模式识别。关键技术HMM VS2010 C++ 回转窑熟料烧结过程的特点使得很难用机理分析或系统辨识的方法建立回转窑有效的预测模型。本软件充分考虑回转窑烧结过程各热工参数对烧结过程的影响,而工业现场记录的大量过程数据也为数据驱动的建模方法提供了条件。
- 2022-02-25 03:30:59下载
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遗传算法实现最短路径优化
%初始化参数 %注:popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确,可减少循环次数。pointnumber=11; %节点个数Popsize=200; %种群规模,只能取偶数(因67行的循环)MaxGeneration=100; %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3; %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50 2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50 8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50 1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50 50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50 50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50 50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50 50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9 50 50 50 50 50 6 50 7 0 1
- 2022-02-24 16:29:41下载
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求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数...
求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数-solving matrix eigenvalue largest and the smallest corresponding eigenvectors and calculate several conditions
- 2023-03-21 04:55:02下载
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VC版本2,8,16等进制转换,算法全部又C语言标准库编写.
VC版本2,8,16等进制转换,算法全部又C语言标准库编写.-VC version CLP.Biopterin as base for the conversion, the algorithm also all standard C language library prepared.
- 2022-01-24 08:53:45下载
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用背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来
该程序混合高斯模型使用K(基本为3到5个) 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型,他主要是有方差和均值两个参数决定,,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模,因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。
- 2022-02-06 13:09:27下载
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