Learnin Mathematics with the ABACUS Activity

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

数值分析中的最佳一致逼近多项式问题，程序中含多项式输入界面。-Numerical analysis of the best uniform approximation polynomial problem, the program contains polynomial input interface.

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

在计算机科学和信息理论，霍夫曼编码是用于无损数据压缩熵编码算法。该术语是指使用一个可变长度代码表的编码源符号（诸如字符在一个文件中），其中所述可变长度代码表是来自于基于发生的每个所述估计的概率以特定的方式来源符号的可能值。它是由大卫·霍夫曼研制，而他是一个博士就读于麻省理工学院，并在1952年发表的论文“为最小冗余码的构造方法”。

Secant method with 2 points for non-linear equations in C

经典的C++编写的堆栈式汉诺塔的求解-classic preparation of the C-stack HANOR Solution

c语言编的万年历源程序,可显示年份从1980-2099年,是个很实用的工具-hefty almanac series of the source, can show that the years from 1980-2099, is a very useful tool!

用来估计病态线性方程组正则化求解时的误差。-To estimate the error of regulation method for the ill-conditioned system of linear equations

1.求解像素点在水平方向的梯度 2.求解像素点在垂直方向的梯度 3.生成高斯滤波w(s,t)          4.用高斯模板对图像进行相关运算（线性滤波） 5.针对每个像素点（i,j),计算矩阵M 6.如果R(i,j)是3*3邻域内的极大值，且大于阀值，则选为角点 7.统计角点个数 8.确定角点位置           

应用背景基于51 单片机的简单循迹小车，仅个人娱乐所用，采用6个传感器可实现90度直角转弯，还能转小于90度的，也有原地掉头功能（前方无路时），刚入门，程序好不好，望勿喷。关键技术大家都知道51程序很简单，方法也各式各样，我刚步入大学的一个小程序，个人认为还有很多不周到的地方，但是我亲测有用，基本功能实现没有问题，但传感器位置很重要。个人采用的是“八”字形排布。