黑白点匹配问题，文件中有详细的问题描述与测试数据

2003ACM国际大学生程序设计大赛亚洲预赛广州赛区竞赛题目problem.-2003ACM International Collegiate Programming Contest in Guangzhou Asian preliminaries proble Division One title race m.

几种常用排序编码方法，冒泡等方法                                                  

针对频率、幅值和相位均发生变化的时变信号，现有自适应陷波器(ANF)频率估计方法存在信号频率跟踪精确性和稳定性不足的问题，为此提出了一种基于新误差函数的ANF时变信号频率跟踪方法，通过新误差函数改善自适应算法收敛至最优频率解的精度与速度，以提高时变信号频率跟踪的精确性和稳定性。给出了新误差函数分析结果，新ANF方法实现步骤和该频率估计方法的Cramer-Rao下限。通过训一算与现有ANF的时变信号频率跟踪方法性能进行了比较分析，并针对科里奥利质量流量训一时变信号进行了现场实验验证。结果表明，该方法具有收敛速度快、跟踪精度高、更接近Cramer-Rao下限和抗噪性好的优点。

高斯消去法求解高阶矩阵，拟合椭圆等时需要用到的-Gaussian elimination method to solve high-order matrix, fitting ellipse, etc. need to use

Walksat 规格 Walksat 试图找到一种令人满意的 cnf 公式模型。 格式是.cnf 格式： c 在文件的开头的可选注释。 c"p"行指定 cnf 格式、 编号 var、 数字通则 c 变量的编号从 1 开始的 c 每个子句结束与 0 p cnf 3 2 1-3 0 2 3-1 0 Walksat 读取从标准中 （或从作为命令指定的文件 线参数） 并将写入到标准输出 （和标准错误）。 到 获取的命令行选项，类型列表 walksat-帮助 （或其他任何非法的选项）。

这是一个函数，模拟 Alamouti 时空计划并绘制误码率 vs 信噪比图。

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

c++课程设计，里面包括源代码，本系统旨在实现一个小型的学籍管理系统，对于教务处管理人员来说，想要用电脑处理学籍的管理会十分方便，节省精力。然而他们的前期工作就是进行学籍的录入，删除，添加，修改，查阅，搜索，排序等等。如此显示明晰，操作简单的简易学籍管理系统开发出来是十分必要的，尤其会受到管理者们的欢迎。

一个二十四点的游戏-a 24-point game

两个链表情况下的排序-Sort under two list circumstance