求解非线性方程。调用格式x=fmincon（fun，x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)

Option Explicit Option Base 1     Dim sAngle() As Double, sdAngle() As Double, sEdge() As Double, s0Edge() As Double     "分别存放角度观测值、坐标方位角、观测边长和近似边长     Dim ajk() As Double, bjk() As Double    "坐标方位角改正数的系数     Dim detX() As Double, detY() As Double, reX() As Double, reY() As Double     "分别存放各测站相对于导线中前一结点的X、Y坐标增量和坐标闭合差     Dim strFileName As String               "存放数据文件名（含路径）     Dim iType%, iAngleType%, Xa#,

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

实现背包问题的三种贪心策略，背包问题描述如下: 已知 背包容量M=120 物品种类数n=10 各种物品的总效益pi(i=1,2,………10) : 50,60,70,80,90,80,70,60,50,40 各种物品的总重量wi(i=1,2………10) : 17,30,25,41,80,70,64,56,47,38 求: 各种物品所取重量占其总重量的比例xi(i=1,2,…..10),满足0

应用背景泊肃叶动流是计算流体与计算传热学一个经典问题，其理论解已经被人们计算出，常用作不可压缩流动的校核算例，同时也是很好的lbm模拟学习的入门算例。对于刚开始接触的入门者有很大帮助。关键技术相比之前的不可压缩模型，该程序采用了可压缩的D2G9模型以及标准的碰撞迁移规则，边界处理则采用了非平衡外推格式与周期边界条件。但读者可以通过改变初始条件边界条件来计算其他的物理量。

首先确定眼睛的位置和视线方向。然后确定从眼睛出发通过每个象素中心的光线方程。通过该光线求光线与场景中物体的最近交点。 若有交点，首先产生阴影测试光线，它是连接交点与光源的光线，然后计算该交点与光源间是否有阻挡物，如果没有则计算该点的Phong模型分量，若有阻挡物则不计算。若交点处的场景为反射表面，则产生反射光线，将此光线继续与场景求交。若交点处的场景具有透明性，则产生透射光线，将此光线继续与场景求交。 若无交点，则返回默认值。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是一个蝶行运算单元,是做FFT的最基本的单元-This is a butterfly OK Operational unit, which is doing the most basic FFT modules

加法器，简单的加法计算器程序，用vb语言实现-Adder, a simple addition calculator program using vb language implementation

图形学中三维图形的绘制-graphics rendering 3D graphics

算两个整数相除,可以算到小数点后无穷位.用的是数组.可以看一下-count two integer eliminate, to be counted after the decimal point infinite spaces. Use the array. Can look at the

CKNN  Using the Citation KNN algorithm[1] to get the labels for bags in testBags, where minmum Hausdorff distance is used to measure the distances between bags %     CKNN takes, %        PBags     - an Mx1 cell array where the jth instance of ith positive bag is stored in PBags{i}(j,:) %        NBags     - an Nx1 cell array where the jth instance of ith negative bag is stored in NBags{i}(j,:) %        testBags  - a Kx1 cell array where the jth instance of ith test bag is stored in testBags{i}(j,:) %         Refs     - the number of referecnes for each test bag %        Citers    - the number of citers for each test bag %      &n