探究缩短循环码性能与生成多项式的选取

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

计算机图形学实例，实验题目：将 矩形ABCD(A(20,20), B(20, 100), C(80, 20), D(80,100)) 在 X方向平移 30个单位，Y方向平移 60个单位，X方向缩小2倍，Y方向缩小2倍。实现二维图形的基本变换，包括平移、缩放。

３D-FDTD防真，边界为廖氏差分格式,程序使用计算机内存较少，可以用来做稍大尺寸物体的电磁防真-3D-FDTD defense truthfulness, Liao borders difference format, procedures use less computer memory. can be used to do slightly larger size object electromagnetic defense really

超强的八后算法，只有十几行代码完全求出所有解，速度超快-Super 8 after the algorithm, only a dozen lines of code derived entirely all solutions, speed Ultrafast

代码主要是实现Basic DE的算法思想！，绝对有帮助啊！希望支持！

加深数据挖掘中分类（决策树）的认识，其经典算法为Id3算法，了解影响Id3算法性能的因素，掌握基于Id3算法理论的分类分析的原理和方法。并亲手实现id3算法。 并有详尽的报告文档帮助使用者了解id3的原理以及实现方法。                                                                                                       

阈值分割和轮廓提取c++源代码。 包含以下代码：轮廓提起；区域生长；种子填充。 附金典测试图片； c++6.0,可运行。

基于gpu的并行计算，通过调用英伟达官方cublas（基本线性代数子程序）库函数，与c++编写混合程序，通过nvcc编译，被MATLAB调用，加速matlab计算，实现双精度下的矩阵相乘。

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此源码为Visual.C_#.2010从入门到精通配套的章节代码，适合初学者跟着课本完成C#的学习