wsn路由技术

利用Java实现回溯法工作分配，作业程序，写的简单清楚，分享下供大家借鉴。问题为：工作分配问题。设有 n 件工作需要分配给 n 个人去完成。将工作 i 分配 给第 j 个人完成所需要的费用为 cij。试设计一个算法，为每一个人分配一件不 同的工作，并使总费用达到最小。                                                         

多元线性方程求解程序-multivariate linear equation solvers

import java.io.InputStream; import java.io.PrintStream; import org.apache.commons.net.telnet.TelnetClient; public class TelnetTest {     private TelnetClient telnet = new TelnetClient();         private InputStream in;         private PrintStream out;    

同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.

魔法世界的小明要乘传送阵到其目的地，传送阵有不同的规模大小，且只能由规模小的传送阵传送到规模大的传送阵。小明已经知道目的地的传送阵比他现在所在的传送阵规模大，且在这两个传送阵规模之间，有n-2个不同的传送阵。小明发挥起了聪明才智，将这些传送阵按规模大小标为1到n号，当然了1号就是起始地点，n号是目的地。 自然我们有，这n个标号的传送阵，号小的能去号大的，号大的不能去号小的。小明也测量了一些传送阵到另一些传送阵的时间，至于没有测量的时间的道路，小明不希望走(万一这条路传送阵失灵呢….)。 现在问题来了，小明最短需要多久才能到目的地呢？

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

应用背景 中国象棋旋风的源代码coony引擎，作者陈朝营，代码简洁，完全可以运行。可供广大象棋编程的爱好者参阅。 关键技术中国象棋旋风的源代码coony引擎，采用ucci引擎。采用PVC剪枝搜索，空着裁剪，静态搜索，历史排序，Hash表等等常用技术。

2进制、8进制、10进制、16进制...各种进制间的轻松转换 -two-band, eight-band, 10-band, 16-band band ... all the easy conversion

黄金分割-Golden Section

OFELI is an object oriented library of C++ classes for development of finite element codes. Its main features are : * Various storage schemes of matrices (dense, sparse, skyline). * Direct methods of solution of linear systems of equations as well as various combinations of iterative solvers and preconditioners. * Shape functions of most "popular" finite elements * Element arrays of most popular problems (Heat Transfer, Fluid Flow, Solid Mechanics, Electromagnetics, ...).-OFELI is an object oriented library of C++ classes for development of finite element codes. Its main features are :* Various storage schemes of matrices (dense, sparse, skyline).* Direct methods of solution of linear systems of equations as well as various combinations of iterative solvers and preconditioners.* Shape functions of most "popular" finite elements* Element arrays of most popular problems (Heat Transfer, Fluid Flow, Solid Mechanics, Electromagnetics, ...).