图像处理函数库

应用背景我用opencv这个项目。但它不是相同的OpenCV的样本。关键技术本项目是卡尔曼跟踪源代码。卡尔曼滤波类似粒子跟踪。

我正在做我的工作基于矩的图像分析。矩方法在图像上的会增强其相比其他功能的行为。在这里与我已附上一些我 matlab 编码为您 refrence.please，尽快把你的反应。

应用背景 很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能 关键技术 采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

：kinect实例代码。可以实现获取和现实彩色图像信息、深度图像信息、骨骼识别还有声源位置。-kinect example code. You can access and real-color image, depth image information, bones identify the sound source position.

本代码可以对视频中的运动物体进行监测和跟踪 并用了高斯背景模型进行背景建模 效果很好 而且对检测到的物体进行了矩形框标记 

图片选转,另外  ///         /// 任意角度旋转,正数顺时针旋转         ///         /// 原始图Bitmap         /// 旋转角度         /// 背景色         /// 输出Bitmap         public static Bitmap KiRotate(Bitmap bmp, float angle, Color bkColor)         {             int w = bmp.Width + 2;             int h = bmp.Height + 2;      &n

静态场景下用于背景差分的背景建模，使用中值法构造背景，简单，高效，能快速构建出背景图像，已通过vc6.0和opencv1.0的测试，算法完整，易于后续的图像处理

采用的方法是在一个小的区域分割的背景减法。 然后手指计数和计数应用被打开。

对各种算法去雾后的结果进行质量评价的matlab程序。内部含有信息熵，对比度，梯度等常用客观对比标准。

提供了一种提取不规则区域的图像，基于 opencv2.4.0，vs2010 的方法。