冈萨雷斯《数字图像修复》所有Matlab代码

应用背景用于android图片处理图形，自己可以任意的变换自己喜欢的图形关键技术使用到的是遮罩，这种做法是被认为i，所推荐的

opencv2打开双摄像头，解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理，在Linux下，考虑大带宽的原理，在640*480分辨率下， Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的，因此只能采用分辨率比较低的320*240模式，才能打开双摄像头。

此程序代码使用matlab 利用眼底图像的血管树，找到具有显著特征的分叉点，并将主分叉点和其周围的三个子分叉点做为一个局部结构，利用分叉点角度和分叉长度进行图像的变换并配准。

应用背景本程序是使用vc++写的，主要用于数字图像处理，源码为原创，可以运行，实现的功能为图像的几何变换，如有疑问可与我联系。关键技术图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图像，如果画面过大或过小，都需要进行缩小或放大。如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候，会发生一些几何畸变，例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸变校正。在进行目标物的匹配时，需要对图像进行旋转、平移等处理。

基于OpenCV的静态人脸检测程序的实现，已运行成功，人脸检测是目前非常前沿的技术，Adaboost算法实现起来也比较复杂，但应用OpenCV提供的函数和分类器进行人脸检测十分容易，主要包括训练和检测2个模块

资源描述关于运动目标检测中车辆的检测方法及使用CAMSHIFT算法进行车辆跟踪

ransac算法， 去除误匹配点，可提高匹配的质量，也可提高匹配的速度，感兴趣的同学可以下载看看，

该程序计算了不同类型的图像的 LBP 直方图。它介绍了 LBP 高效计算。

应用背景人脸检测技术是一种在数字图像中识别人脸的计算机技术。它可以检测到人的面孔，然后可用于识别特定的脸。这项技术目前正被用于各种各样的应用中。请检查我的代码关键技术用emgu haarcascade CV。 ；emgu CV  ；是一个跨平台的。净包装的OpenCV图像处理库。允许OpenCV函数被调用。网兼容的语言如C #，VB，VC + +，IronPython等的包装可以编译在单声道和运行在Windows，Linux，MAC OS X，iPhone，ipad和Android设备。

基于JPG标准的图像压缩，完整的毕业设计，毕业时买的，现在没用了，供大家分享啊