一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法

用MRF建模实现图像分割的源代码，有30几个函数，可以作为例子程序，对初学者很有用，能得到直观的印象。

图像处理中的harris角点检测程序，可以实现对角点的检测，在图像处理中得到了广泛的应用。

marching cubes 的一个实例程序。利用opengl和c++编写，比较易懂，初学者试用。MC算法是三维图像中常常用到的算法，具体可见百度百科，代码中绘出三个不断旋转的立方体，

傅立叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。本程序实现了图像的傅里叶离散变换变换，傅里叶变换部分使用了openCV的函数库。

该代码实现了阴影去除，首先进行运动分割，感兴趣区域提取，最后实现阴影消除。阴影在许多实际情况中都存在，它的存在对我们进行一些判断和预测造成了麻烦和影响使判断不够准确，或者无法进行判断。所以进行阴影消除是非常有必要的。

进行视频文件的下采样 ，用c写的 ，实现对视频的每一帧 进行下采样 比例系数 可以自行设置 

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盘说明 本光盘的资料分两个文件夹存放： “各章测试图”文件夹存放本书各章需要处理的相关图像或者视频文件。 “源代码”文件夹存放本书各章的源代码，已经通过测试，读者编译后即可运行。 本书的代码在Visual C++ 6.0环境下调试通过。 视频目标检测演示框架说明 视频演示算法包括： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是一段基于opencv的对图像进行畸变处理的源程序，使用usb摄像头，采集一副图像，然后对图像畸变校正，摄像头事先标定好，程序中将会直接利用标定好的参数。

应用背景 在线软件制作中，需要拍照上传图片，并对拍照所得图片进行处理； 将图片画在canvas画布中，对图片进行像素级的处理 关键技术canvas是HTML5新增的标签，结合JS可以实现对图像的像素级处理，这对开发在线图像处理软件提供了便利