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matlab练习程序（矩形变换为单连通形状）变换使用的模板必须是单连通的，而且模板中心必须在模板内，如果在模板中打个结或是月牙形，这里的程序就处理不了了。虽然非单连通模板也有办法处理，不过不是这里要讨论的。这里用到的方法和矩形变换为圆那片文章中用的方法几乎一样，变换前后像素按比例缩减，不过在判断弧度和图像边界到模板中心距离时略有不同。变换为圆时弧度可以直接计算出来，而变换为任意形状只能算出一个最小相似值。至于图像边界到模板中心距离只能分八种情况判断了，处理圆时可以根据对称性简化程序，这里似乎没有什么好办法简化。变换细节上，那篇文章中使用的是正向插值，这里使用正向插值则会产生很多空洞，因此选择了更常见的逆向插值。

应用背景 读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。

openmv下HAARD cascade二进制文件制作脚本。可以用来将训练的结果.xml文件转换为二进制文件。需要注意的是脚本需要在python2.7环境下使用，如果在python3下，可能因为numpy的版本过高而产生异常。压缩包中有一个cars.xml，以及转换为二进制后的文件cars.cascade.

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图像和视频处理和压缩是这年轻的一代人民非常重要的因为他们希望一切都以高质量低成本。在我的项目我做了什么在对压缩应当是有用的图像压缩图像而不会干扰质量

单摄像机校准源

源代码是将摄像头采集到的图片进行保存和传输的，因为是医学图像使用，所以一切都是遵循DICOM的标准的，使用者可以参考里面的保存和传输等内容，肯定会有收获的。

这是一个样本，哈夫曼编码解码器实现图像压缩。您可以运行这段代码为利用哈夫曼算法的图像压缩。当然，有更好的算法和标准 （如 JPEG、 JPEG 2000） 图像压缩天生就利用哈夫曼算法。因此，利用这个项目你可以品尝哈夫曼内这些标准的工作。

基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择

一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。