彩色制造跟踪

vc++中CImage类的使用说明，超级详细，功能强大

资源描述实现的adaboost训练分类器详细过程，可配合adaboost算法实现一起使用

Opencv的基本数据结构包括点、矩形框数据类型、矩阵、不确定数组、图像头等。程序对这些数据结构进行操作，使大家对opencv的数据结构有更充分的认识和理解，包括对点、矩形框、矩阵、图像的翻转、信道的分隔与融合等。

运动估计代码.里面有源图像和运行结果.对写论文应该有帮助

本项目应用于医学领域的医学图像融合的多通道digonesis。它将使图像融合的质量更好。

cs算法：FBMPR。

Ramtin Shams 07年发表的文章《Speeding up Mutual Information Computation Using NVIDIA CUDA Hardware》 利用CUDA计算互信息实现加速，此为此方法源码。 源码包中包括源代码以及相关论文。

离散余弦变换 （DCT） 表示序列的有限多数据点之和的余弦函数以不同的频率振荡。DCTs 是重要对大量的应用程序，在科学和工程，从有损压缩的音频和图像 （在那里可以丢弃小高的频率成分），对偏微分方程的数值解谱方法。余弦函数，而不是正弦函数的用途是这些应用程序的关键： 压缩，它原来余弦函数是更加有效率 （如下文所述，少，以近似一个典型信号），而求解微分方程的余弦表示选取一个特定的边界条件。尤其是，DCT 是类似于离散傅里叶变换 （DFT），但只使用实数有关傅里叶变换。DCTs，等同于傅里叶变换的两倍左右的长度，经营上真实的数据甚至对称 （因为真实，甚至函数的傅里叶变换是真实，甚至），在那里有些变形的输入和输出数据转移半样本。有八个标准的 DCT 变种，其中四个常见。

  图像反转, 自己编写的程序，已经经过难证，程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。  

该程序首先采用OpenCV函数实现图像搜索边界，然后直线拟合，在求解对应顶点，最后用旋转拉伸到指定大小的图像上。在将该OpenCV代码用C语言实现，最后用CUDA使用。该程序调试通过。程序主要使用联想E430c笔记本。CUDA程序在GT635M显卡和Tegra K1嵌入式平台上测试通过。