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使用 python 文档扫描仪图像

于 2022-06-01 发布 文件大小:4.11 MB
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代码说明:

你看,扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤:第1步:检测边缘。步骤2:使用在图像中的边缘以找出轮廓(轮廓)表示一张纸被扫描。步骤3:应用一个透视变换,以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块,它包含了方便功能调整大小,旋转,裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来,让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后,我们将使用NumPy的数值处理,argparse解析命令行参数,并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象,--image,这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在,我们有路径,我们的形象,我们可以继续前进步骤1:边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上,所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样,你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform:第一个是我们的,我们装过盘原始图像(不是大小之一),第二个参数是代表文件,乘以调整大小比例的轮廓。所以,你可能会奇怪,为什么我们乘以调整比例是多少?我们乘了调整后的比率,因为我们进行边缘检测,发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而,我们希望将原来的图像,而不是调整大小后的图像上执行扫描,从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象,我们再采取扭曲图像,将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。

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  • HIGH BOOT FILTERING
    或者图像上的部分甚至可以清楚地。。。。这个程序可能有助于识别图像
    2023-08-08 17:50:06下载
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    模糊系统的 GUI。 基于规则的系统。 特定类型的推理,使用"如果那时 else"规则语句。如上文所述,规则是简单模式和推理引擎搜索模式匹配的数据中的模式匹配的规则。"如果"是指"当条件为 true,""那么"是指"采取行动 A"和"else"手段"时的条件不是真正采取行动 B."下面是一个示例与该规则可能的原因: 如果抢劫为 TRUE 和 可疑证人鉴定为 TRUE 和 怀疑的实物证据是 TRUE 和 怀疑缺乏不在场证明是真正的 然后 可能的原因是真正的 其他 围捕嫌疑 规则可以转发链接,也称为数据驱动的推理,因为他们开始用数据或事实和规则,适用于事实直到达到的目标是看看。规则还可以逆向链接,也称为目标驱动推理,因为他们以一个目标开始,寻找规则适用于这一目标,直到得出的一个结论。
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    2022-09-26 04:45:03下载
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    2022-05-10 19:26:14下载
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    2022-03-02 08:40:52下载
    积分:1
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