工作台表面缺陷检测

DirectShow编程技术资料，word主要关于directshow的基础知识，在这个知识的基础上可以做图象处理，视频处理。是图像处理和模式识别的必备基础知识。。                                                                                                     

ICCV会议上，关于稀疏编码图像恢复的文章，pdf格式，文章中也给出了源代码的下载网址。

Iam 这里附加源的检测到的个人从摄像头捕获的脸。进一步此项目将捕获的图像从网络摄像头和处理图像并在数据库中存储过程的脸。

对图像像素点进行插值，参数有原图片对象，新图片对象，以及两图片的像素点的映射关系。两种算法，最临近点插值和双线性插值，通过获取图片像素数据地址进行操作，运行速度较快。

利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，代码是矢量化的，速度很快。

使用IR 模块  DE2-115 开发板配备有一个红外接收（IR）模组（型号：IRM-V538N7/TR1），相关的电路图可以在DE2-115 系统光盘里面的DE2_115_datasheetIR_Receiver 目录下找到。需要注意的是，这个一体化接收模组，仅兼容38kHz 载波脉宽调制模式。附带的使用uPD6121G 芯片编码的遥控器可以产生与接收器匹配的调制信号。

数字图像处理c#基础学习详细资料，分模块详细教学，适合初学者学习。包含源代码，可直接运行，适宜c#下的编程操作。数字图像处理，妈妈再也不用担心我的学习。来自书籍。希望共享能够为大家带来学习数字图像处理的便利。包含源码以及各自的运行结果等。共计十五章节内容～～～

这项工作基于统计方法的问题，而不使用大培训数据库和不诉诸神经网...... 我避免神经网络显而易见的选择，唯一的真正原因是： 1） 它已进行前字符识别。 2） 它不似乎是本着同样的精神，作为我们的课程和讲座， 和方法。 3） 神经网络，以我的经验，似乎并不产生可伸缩的、 关于底层视觉问题/解决方案的重用信息... 就我所知他们只是证明，一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。 只有几篇文章手写识别的问题，我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们，我的想法，但是我还没有找到任何准确的参考，我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。

视频监控开发界面 包括图像处理的基本内容 目标的检测与跟踪

图象特效--截图示例，基于DirectX的截图示例,你看懂了话都能截图了。要编译此程序需DirectX SDK5.0示例中的ddutil.h与ddutil.cpp文件,请自行加入工程。要运行此程序需DirectX 3.0以上版。