差影法就是图像的相减运算

一个用手控制幻灯片播放的程序，能够实现幻灯片的前进，后退等功能。识别率挺高的，基于C#编程，用到微软kinect SDK。是一个学习手势识别的入门程序。

使用C语言编写的图像去隔行的程序，可以处理视频，输入为RAW文件。经多次实现，效果良好，当心使用。使用的MELA算法，即一种线性的领域插值方法，基于的事六邻域。MELA算法是对ELA算法的改进，效果有显著提高。可以作为参考，对初学者很有帮助。

若要提取子图像从图像使用最近的邻居从坐标点，并作为均匀性、 对比度、 相关性、 取向、 欧几里得距离、 熵和能源找到 7 灰度级 Co 发生基质 （灰度共生矩阵） 来提取 7 的特征，这众所周知的。

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摄像头驱动

喷泉可以控制高低，喷泉的数量，还有灯光照射的效果，用opengl做的，粒子效果还是很明显的，有不同的喷泉模型，分散的主星的扇形的等等。

通过opencv对图像进行二值化、滤波等操作，检测人脸！

基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展

图像的高通滤波和掩模处理, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。